KI-Ergebnisse prüfen: Ein Faktencheck für Texte, Zahlen und Quellen
Von Janet Zentel · 2. November 2026 · 8 Min. Lesezeit
Kurz gesagt
KI-Ergebnisse prüfst du am zuverlässigsten mit einer festen Routine. Markiere jede Aussage mit einer Ampel: Grün für deine eigenen Inhalte und allgemeine Formulierungen, Gelb für Fakten, die du belegen musst, Rot für Zahlen, Zitate, Quellen und alles mit rechtlicher oder gesundheitlicher Wirkung. Gelbe und rote Stellen bekommen einen Eintrag im Quellenprotokoll: Aussage, Quelle, geöffnet am, Stelle gefunden. Was du nicht belegen kannst, fliegt raus.
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Die KI hat eine Eigenschaft, die beim Prüfen gefährlich ist: Sie klingt auch bei Fehlern überzeugt. Ein richtiger Satz und ein erfundener Satz kommen im selben ruhigen Ton. Deshalb rutschen Fehler durch, gerade wenn man es eilig hat. Eine Zahl, die plausibel aussieht. Ein Zitat, das gut passt. Eine Studie mit Namen und Jahr.
Wer solche Fehler veröffentlicht, verliert Vertrauen, und im schlimmsten Fall gibt er falsche Informationen an Kundinnen weiter. Die gute Nachricht: Mit einer Routine lassen sich die meisten Fehler finden, bevor sie rausgehen.
Zum Mitnehmen: Faktencheck-Ampel mit Quellenprotokoll als PDF oder als SVG. Ohne Anmeldung.
Die Ampel
Grün: Formulierung und eigener Inhalt. Sätze, die deine eigenen Erfahrungen, Meinungen oder Angaben wiedergeben, die du der KI gegeben hast. Und allgemeine Formulierungen ohne Tatsachenbehauptung. Prüfen: Stimmt es mit dem überein, was du gesagt hast?
Gelb: Fakten, die belegt werden müssen. Aussagen über die Welt, die man nachschlagen kann: wie ein Werkzeug funktioniert, was ein Begriff bedeutet, wie ein Verfahren abläuft. Prüfen: mit einer verlässlichen Quelle abgleichen.
Rot: hohes Risiko. Zahlen, Prozentangaben, Daten, Zitate, Studien, Quellenangaben, Preise, rechtliche, steuerliche oder gesundheitliche Aussagen. Prüfen: Primärquelle öffnen und die genaue Stelle finden. Ohne gefundene Stelle wird die Aussage gestrichen oder umformuliert.
Das Quellenprotokoll
Für jede gelbe oder rote Aussage notierst du vier Dinge: die Aussage selbst, die Quelle mit Link, das Datum, an dem du sie geöffnet hast, und ob du die Stelle gefunden hast. Das klingt nach Bürokratie, dauert aber bei einem normalen Beitrag wenige Minuten. Und wenn später jemand nachfragt, weißt du, woher eine Angabe stammt.
Drei Fehlerbeispiele
Die folgenden Beispiele sind erfunden. Sie zeigen typische Fehlerarten, die in KI-Texten vorkommen können.
Beispiel 1: Die plausible Zahl. In einem Entwurf für einen LinkedIn-Post steht: „Laut einer Studie lesen 73 Prozent der Menschen nur die erste Zeile eines Posts.“ Die Zahl klingt glaubwürdig. Im Protokoll: Quelle? Die KI nennt keine. Auf Nachfrage nennt sie eine Studie, die sich nicht finden lässt. Ergebnis: Rot, Satz gestrichen. Ersetzt durch eine eigene Beobachtung ohne Zahl.
Beispiel 2: Die richtige Quelle, falsche Aussage. Ein Blogentwurf sagt, ein bestimmter Leitfaden empfehle eine feste Länge für Artikel. Die Quelle gibt es tatsächlich. Beim Öffnen zeigt sich: Der Leitfaden sagt eher das Gegenteil, nämlich dass es keine feste Länge gibt. Ergebnis: Rot, Aussage korrigiert und mit der richtigen Stelle belegt.
Beispiel 3: Das erfundene Zitat. Ein Newsletter-Entwurf beginnt mit einem Zitat einer bekannten Person. Die Suche findet das Zitat nur auf Seiten ohne Quellenangabe, nie im Original. Ergebnis: Rot, Zitat entfernt. Der Einstieg wird mit einer Frage an die Leserin neu geschrieben.
Ein ausgefülltes Protokoll
Monika ist eine erfundene Ernährungsberaterin. Sie hat einen Blogartikel über Ballaststoffe mit KI entworfen. Ihr Protokoll:
| Aussage | Ampel | Quelle | Geöffnet am | Stelle gefunden? |
|---|---|---|---|---|
| Empfohlene Tagesmenge Ballaststoffe für Erwachsene | Rot | Empfehlung einer Fachgesellschaft | Datum notiert | ja, Wert übernommen wie dort angegeben |
| „Ballaststoffe halten lange satt“ | Gelb | Fachartikel einer Verbraucherorganisation | Datum notiert | ja, vorsichtiger formuliert |
| Zitat einer Ärztin im Einstieg | Rot | keine | nein, gestrichen | |
| Monikas Tipp mit Haferflocken am Abend | Grün | eigene Angabe | entspricht ihrer Beschreibung |
Monika hat für den Artikel etwa 20 Minuten Prüfzeit gebraucht. Ohne Protokoll hätte sie das Zitat und den Wert vermutlich übernommen.
Der Prompt zur Vorprüfung
Hier ist ein Text, den ich mit KI erstellt habe: [Text].
Hier sind die Angaben, die ich selbst gemacht habe: [eigene Inhalte].
Gehe den Text Satz für Satz durch und ordne jede Aussage einer Ampel zu:
- Grün: entspricht meinen eigenen Angaben oder ist eine allgemeine Formulierung ohne Tatsachenbehauptung.
- Gelb: Tatsachenbehauptung, die belegt werden muss.
- Rot: Zahl, Prozent, Datum, Zitat, Studie, Quellenangabe, Preis, rechtliche, steuerliche oder gesundheitliche Aussage.
Erstelle eine Tabelle mit: Aussage, Ampel, was genau zu prüfen ist.
Nenne keine Quellen aus dem Gedächtnis. Sag mir stattdessen, welche Art von Primärquelle ich suchen sollte.
Dieser Prompt ersetzt nicht das Prüfen. Er hilft dir nur, nichts zu übersehen. Die Quellen öffnest du selbst.
Typische Fehler und wie du sie verbesserst
Du fragst die KI, ob ihr Text stimmt. Sie kann zustimmen oder neue Quellen nennen, die ebenfalls ungeprüft sind. Prüfen heißt: Quelle selbst öffnen.
Du prüfst nur Zahlen. Auch erfundene Zitate und falsch wiedergegebene Quellen kommen vor. Die Ampel deckt alle Arten ab.
Du prüfst am Ende, wenn keine Zeit mehr ist. Plane den Faktencheck als festen Schritt vor der Freigabe ein, nicht als „wenn noch Zeit ist“.
Unsichere Aussagen bleiben weich formuliert stehen. „Studien zeigen“ ohne Studie ist kein Kompromiss, sondern ein Fehler mit vorsichtigem Ton. Belegen oder streichen.
Wie es weitergeht
Den Faktencheck baust du als Prüfpunkt in KI-Workflow erstellen ein. Wie du Texte ohne Floskeln überarbeitest, zeigt KI-Texte ohne Floskeln. Und was du beim Umgang mit Daten beachten solltest, steht in KI und Datenschutz.
Dein nächster Schritt mit KI Power
Die Faktencheck-Ampel ist eine Arbeitsroutine. Wenn du KI insgesamt sicherer und datenschutzbewusst einsetzen willst, ist der Themenbereich KI-Tools & Grundlagen in der KI Power Business Academy der passende Einstieg, mit Promptvorlagen für deine eigenen Aufgaben. Schau dir die Inhalte an und nimm dein Quellenprotokoll mit.
Häufige Fragen
Warum macht die KI Fehler, obwohl sie so sicher klingt?
Sprachmodelle erzeugen wahrscheinliche Formulierungen. Das klingt flüssig und sicher, ist aber nicht automatisch richtig. Besonders Zahlen, Daten, Zitate und Quellenangaben können falsch oder erfunden sein. Deshalb brauchst du einen festen Prüfschritt.
Muss ich jede Aussage der KI prüfen?
Nicht jede gleich gründlich. Die Ampel hilft, Prioritäten zu setzen: Allgemeine Formulierungen und deine eigenen Inhalte sind in der Ampel in der Regel grün. Zahlen, Fakten über Dritte, Rechtliches und Zitate sind gelb oder rot und brauchen eine überprüfte Quelle.
Reicht es, die KI nach ihrer Quelle zu fragen?
Nein. Eine genannte Quelle kann es nicht geben, oder sie sagt etwas anderes. Öffne die Quelle selbst und finde die Stelle, die die Aussage stützt. Erst dann ist sie geprüft.
Wie viel Zeit kostet ein Faktencheck?
Das hängt vom Text ab. Bei einem Social-Media-Post mit einer Zahl sind es wenige Minuten, bei einem Fachartikel mit vielen Fakten deutlich mehr. Rechne diese Zeit ein, wenn du überlegst, wie viel dir die KI wirklich spart.